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GPT 5.5

OpenAI 的旗舰推理对话模型 —— 长上下文、支持视觉、流式输出,推理力度覆盖从秒回到 X-High 深思的全区间。

能力​

特性支持情况
对话（文生文）支持,流式
视觉（图像理解）支持 —— 最多连接 10 张图像
文档参考支持 —— 最多 100 个文本/文档输入
上下文窗口1,050,000 token
最大输出128,000 token
推理力度None / Low / Medium / High / X-High

画布上的对话节点​

接线方式与 Claude 系相同:添加 AI 对话节点,把图像和文本连到上游作为上下文,在节点对话中迭代。下游节点可以消费回复 —— 比如把生成的镜头清单喂给 GPT Image 2 Agent 节点(它内部就用 GPT 5.5 做规划器)。

最宽的力度区间​

GPT 5.5 一个模型横跨 None 到 X-High:

  • None —— 即时对话回复,不走推理。
  • Low / Medium —— 日常写作与分析。
  • High / X-High —— 深度规划、复杂约束问题、严苛的长文档评审。

如果你更愿意拖滑块而不是换模型,它是很好的单模型默认。

最擅长什么​

  • 结构化规划 —— 镜头清单、制片拆解、给图像/视频模型做提示词工程。
  • 指令密集任务 —— 带大量显式约束的长简报。
  • 第二意见 —— 交叉检查 Claude 草稿的逻辑(不同模型家族,不同盲区)。

局限​

  • 只输出文本 —— 渲染请串联图像/视频节点
  • 不理解音频

另请参阅​